菜单
您的购物车
包邮(默认发韵达,如需其他快递,请联系客服)

【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机

【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
New Hot -33 %
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
【离岗侦测 】C17S 室外防水网络摄像机
距活动结束仅剩:
¥199.00
¥299.00
  • 库存: 580
  • 型号: C17S
  • 重量: 365.00g
  • 尺寸: 204.00mm x 99.00mm x 122.00mm

商品选项


  • 【1080P全高清镜头】15 帧的1920×1080p分辨率,101°可视视角,图片更真实无失真。支持2.4Ghz wifi(目前不支持5Ghz wifi。 WiFi名称和WiFi密码不能有特殊字符和空格,中文等。)
  • 【支持AI功能】支持多种AI功能,例如人形检测,人形框定,离岗侦测,烟感声侦测,移动侦测。注:C17S没有扬声器,故没有警笛,语音播报等功能。
  • 【离岗侦测】在指定区域若发现工作人员不在岗位,立即推送报警消息到手机APP。 适用办公室,店铺等办公场所。
  • 【个性化存储】三种存储方式可选,TF卡/云/NVR存储,7天或30天循环录制随时回放。
  • 【室外IP66防水级别】防水等级达到IP66。无论晴天,雨,雪,风沙天,仍然正常工作。可用于停车场,住宅区,商店,工业区等。
  • 【多用户,多终端同时在线】支持4个用户同时在线观看视频;支持Android,IOS和Windows PC平台,随时随地轻松查看。


详细参数

类别 类型 参数
系统 操作系统 嵌入式Linux
在线用户数 4个用户同时在线观看
采集 图像传感器 C17 1/4英寸720p逐行扫描CMOS传感器
C17S HI3516EV200  1/2.9英寸1080p逐行扫描CMOS传感器
最低照度 0.3~0.5Lux(彩色模式),0Lux(黑白模式)
镜头/可视角度 C17 4.0mm@F2.1/71.1˚对角
C17S 4.0mm@F2.0/101°对角
夜视

双滤光片自动切换,18颗850nm贴片红外灯,

照射距离10~15米

视频 压缩标准 C17 H.264 main profile@level:4.0/Motion-JPEG/JPEG
C17S H.264 main profile/H.264+ main profile/Motion-JPEG/JPEG
码流 C17

主码流:720p(1280×720)@25fps

子码流:360p(640×360)@25fps

第三码流:180p(320×180)@10fps

C17S

主码流:1080p(1920×1080)@30fps

1296p(2304×1296)@30fps

子码流:360p(640×360)@15fps

码率/最大帧率 C17 128~4096kbps/25fps
C17S 128~4096kbps/30fps
图象调整 亮度、对比度可调
音频 输入 C17
C17S 内置-28dB麦克风
网络 网络接口 10Mbps/100Mbps自适应/RJ45接口
网络协议 TCP/IP,HTTP,TCP,UDP,DHCP,DNS,NTP,RTSP,P2P等
无线网络 IEEE802.11b/g/n
无线频率 2.4~2.4835GHz
无线安全加密 64/128-bit WEP/WPA-PSK/WPA2-PSK 数据加密
存储 存储功能 C17 支持T-Flash卡(最高支持128GB);云存储
C17S 支持T-Flash卡(最高支持256GB);云存储;NVR;NAS
报警 报警检测 C17 支持移动侦测
C17S

支持移动侦测,人形侦测,

烟感警笛声报警,离岗监测,电子围栏

物理指标 额定电压 DC12V±5%
功耗 额定功率:6W(红外灯开启)
工作环境 工作温度:-10~50℃,工作湿度<90%
重量 C17 净重:TBD 毛重:335g(注:以实物为准)
C17S 净重:280 毛重:590g(注:以实物为准)
包装尺寸 204x99x122mm(长×宽×高)

发表评论

注意 评论内容不支持HTML代码!
差评 好评